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1. 自监督学习HOG预测辅助任务下的车位检测方法

刘磊, 伍鹏, 谢凯, 程贝芝, 盛冠群

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (12): 3933-3940. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022111687

摘要（133）

HTML （3）

PDF （2364KB）（130）

针对智能车位管理系统中，光照变化、车位遮挡等因素导致车位预测的精度下降、有效性变差的问题，提出一种自监督学习方向梯度直方图（HOG）预测辅助任务下的车位检测方法。首先，设计预测图像遮挡部分HOG特征的自监督学习辅助任务，利用MobileViTBlock（light-weight， general-purpose， and Mobile-friendly Vision Transformer Block）综合图像全局信息，使模型更充分地学习图像的视觉表征，并提高模型的特征提取能力；其次，改进SE（Squeeze-and-Excitation）注意力机制，使模型在更低的计算开销上达到甚至高于原始SE注意力机制的效果；最后，将辅助任务训练的特征提取部分应用于下游的分类任务进行车位状态预测，在PKLot和CNRPark的混合数据集上进行实验。实验结果表明，所提模型在测试集上的准确率达到了97.49%，相较于RepVGG，遮挡预测准确率提高了5.46个百分点，与其他的车位检测算法相比进步较大。

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2. 基于高阶最小生成树的脑网络分析及对阿兹海默氏症患者的分类

郭浩, 刘磊, 陈俊杰

计算机应用 2017, 37 (11): 3339-3344. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3339

摘要（476）

PDF （1091KB）（508）

利用静息态功能磁共振成像技术来研究大脑的功能连接网络是当前脑疾病研究的重要方法之一。这种方法能准确地检测包括阿兹海默氏症在内的多种脑疾病。然而，传统的网络只是研究两个脑区之间相关程度，而且缺乏对大脑区域之间更深层次的交互信息和功能连接之间关联程度的研究。为了解决这些问题，提出了一种构建高阶最小生成树功能连接网络的方法，该方法不仅保证了功能连接网络的生理学意义，而且研究了网络中更复杂的交互信息，提高了分类的准确率。分类结果显示，基于高阶最小生成树功能连接网络的静息态功能磁共振成像分类方法大幅提高了阿兹海默氏症检测的准确率。

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3. 基于局部窗口K分布的快速舰船检测算法

张颢, 孟祥伟, 李德胜, 刘磊

计算机应用 2016, 36 (3): 859-863. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.859

摘要（455）

PDF （899KB）（349）

针对局部窗口K分布检测算法运算速度慢、计算效率低的问题,提出了一种基于局部窗口K分布的快速舰船目标检测算法。该算法首先采用迭代分割算法对原始合成孔径雷达(SAR)图像进行预筛选处理,根据预筛选选出潜在目标,在原始SAR图像中剔除潜在目标像素;然后利用背景图像计算二阶和四阶积分图像,在每一个像素点处采用滑动窗口的方式,在积分图像中进行加减计算确定所在位置的二四阶矩并估计K分布的参数;其次,确定概率密度函数后,通过求解函数得到检测阈值,根据检测阈值确定感兴趣区域;最后,通过模糊差影的鉴别方法对目标中的虚警目标进行进一步剔除,进而完成检测。通过实测SAR图像检测实验,积分算法与局部窗口的K分布算法相比将运算所需时间降低了50%,基于模糊差影的鉴别算法将品质因素由44.4%提高到100%。所提算法既保证了算法的实时性,又提高了检测的精度,在进行SAR舰船自动检测方面具有一定的应用价值。

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4. 基于运动状态改变的在线全球定位系统轨迹数据压缩

刘磊军, 房晨, 张磊, 鲍苏宁

计算机应用 2016, 36 (1): 122-127. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0122

摘要（544）

PDF （999KB）（408）

针对基于偏移量计算的轨迹数据压缩算法中对于关键点的评估不足以及基于在线轨迹数据压缩算法中累积误差和对偏移量考虑不足的问题,提出一种基于运动状态改变的在线全球定位系统(GPS)轨迹数据压缩算法——限定同步欧氏距离(SED)的阈值结合算法(SLTA)。该算法通过轨迹点的转向角度大小和速度变化大小来评估轨迹点信息量的大小;同时用SED限制点的偏移量,以达到较好的信息保留度。实验结果表明,SLTA的轨迹压缩率能够达到50%左右,与阈值结合算法(TA)相比,SLTA的平均SED误差(5 m以内)可以忽略不计;相对于基于偏移量计算的轨迹数据压缩算法,SLTA的平均角度误差最小(1.5°~2.3°),运行时间最稳定。SLTA能够稳定有效地进行在线GPS轨迹数据压缩。

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5. 基于迭代网格划分和熵估计的稀疏轨迹预测

刘磊军, 朱猛, 张磊

计算机应用 2015, 35 (11): 3161-3165. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3161

摘要（539）

PDF （729KB）（433）

针对移动对象轨迹预测所面临的"数据稀疏"问题,即有效的历史轨迹空间不能覆盖所有可能的查询轨迹,提出了一种基于迭代网格划分和熵估计的稀疏轨迹预测算法(TPDS-IGP&EE).首先,对轨迹区域进行迭代网格划分并生成轨迹序列;然后,引入L-Z熵估计计算轨迹序列的熵值,在轨迹熵值的基础上进行轨迹综合形成新的轨迹空间;最后,结合子轨迹综合算法,进行稀疏轨迹预测.实验结果表明,当轨迹完整度达到90%以上,Baseline算法的查询覆盖率只有25%左右;而TPDS-IGP&EE算法几乎不受查询轨迹长度的影响,可以预测几乎100%的查询轨迹;并且TPDS-IGP&EE算法的预测准确率普遍高于Baseline算法4%左右;同时Baseline算法的预测时间非常长,达到100 ms,而TPDS-IGP&EE算法的预测时间(10 μs)几乎可以忽略不计.TPDS-IGP&EE算法能够有效地进行稀疏环境下的轨迹预测,具有更广的预测范围、更快的预测速度和较高的预测准确率.

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6. 最小驻留价值缓存替换算法

刘磊熊小鹏

计算机应用 2013, 33 (04): 1018-1022. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01018

摘要（609）

PDF （788KB）（737）

为提高搜索应用的缓存性能，提出一种新的缓存替换算法——最小驻留价值(LCV)算法。该算法通过计算对象访问频率，结合对象大小，优先选取对字节命中率贡献最小的对象集进行缓存替换。同时，将最优替换对象集的选取转化为经典0-1背包问题进行了求解，并给出一种快速近似解法及其算法数据结构。在与最近最少使用(LRU)、先进先出(FIFO)和考虑多重因子(GD-Size)算法的对比实验中，LCV算法在提高字节命中率(BHR)和降低平均延时时间(ALT)方面具有更好的性能。

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7. 具有层次素描纹理的素描画绘制方法

李智慧范铁生唐春鸽刘磊

计算机应用 2012, 32 (10): 2851-2854. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02851

摘要（1427）

PDF （804KB）（507）

针对现有的计算机非真实感绘制(NPR)技术关于素描画的绘制方法的实现效果与手绘风格存在一定差异的问题,设计了一种能够产生层次素描纹理的方法,并将其与多像素宽边缘线条融合,生成具有层次感素描纹理的素描画。首先对原始图像做去噪、增强等预处理,用微分算子提取多像素宽的轮廓线条；再通过膨胀和腐蚀处理并将结果相减生成多层双边轮廓线条,用运动模糊处理多层双边线条得到素描纹理；最后融合边缘和素描纹理,得到素描效果图像。通过对不同特点的图像进行实验,证明该方法得到的素描画的效果比较接近手绘风格。

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8. 基于面向服务对象体系结构的交通噪声地图分布式计算方法

李楠冯涛刘斌李贤徽刘磊

计算机应用 2012, 32 (08): 2146-2149. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02146

摘要（894）

PDF （704KB）（429）

针对目前城市交通噪声地图绘制工具和方法不能适应大规模项目分布式计算需要的现状，提出一种基于松耦合服务的噪声地图分布式计算方法，阐述了面向服务对象体系结构(SOOA)运作机制，给出了噪声地图计算服务的建立方法并介绍了其部署方式和管理模式。最后通过某示范区噪声地图求解实例验证了该算法在有效提高计算效率的同时能够给系统提供充分的灵活性。实验结果表明，并行子任务的不均衡会影响并行效率，一般状况下并行效率能够达到85%以上。

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9. 基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法

刘磊范铁生王银斌李智慧唐春鸽

计算机应用 2012, 32 (08): 2133-2136.

摘要（823）

PDF （649KB）（359）

针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在，算法复杂、通用性不强的问题，从数学形态学的角度出发，提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法，通过局部运算性能良好的凸点筛选，逐级提取信号的包络，最终的高级包络收敛于多个信号的峰值位置。算法不需要被检测信号的先验知识，对高斯噪声有很好的抑制作用。在信噪比为-10dB的仿真实验中，算法依然保持较好的检测效果；实测数据显示，算法具有较好的微弱信号检测性能。

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10. 基于特征加权朴素贝叶斯算法的网络用户识别

刘磊陈兴蜀尹学渊段意吕昭

计算机应用 2011, 31 (12): 3268-3270.

摘要（1071）

PDF （475KB）（13627）

基于网络用户的访问记录，提出了采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对用户进行识别。首先利用基于WinPcap框架的数据采集系统对用户访问记录进行采集，通过分析记录从5个方面对用户特征进行统计，并经过筛选后对特征进行选取，最后采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对3300个测试样本进行识别，识别率达到了85.73%。实验结果表明该算法能够有效实现对网络用户身份的识别。

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11. 面向小波域的加权分数阶微积分图像数字水印新算法

刘磊苗启广石程

计算机应用 2011, 31 (11): 3048-3052. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03048

摘要（872）

PDF （850KB）（393）

针对现有加密技术易被破解，算法缺乏初值敏感性的问题，提出了一种采用分数阶微分和交换小波变换系数的图像数字水印的新算法。该算法充分利用了分数阶微分阶次具有极强的敏感性的特点，首先采用分数阶Cauchy公式对正弦信号做两个不同阶次的微分，同时将微分信号分别采样后加权叠加成伪随机序列；然后用此伪随机序列置乱水印，通过交换Haar小波分解的载体图像的高频系数将置乱水印嵌入载体图像。实验结果表明，提出的新算法能经受多种常见图像处理的攻击，具有较强的鲁棒性和较好的不可见性，能够实现较好的图像数字水印效果。

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12. 基于模糊层次分析的网络服务级安全态势评价方法

刘磊王慧强梁颖

计算机应用 2009, 29 (09): 2327-2331.

摘要（1554）

PDF （965KB）（1760）

针对缺乏网络服务级安全态势评价方法的现状，利用事件注入技术，充分考虑影响服务可用性与性能的重要因素，确立了反映网络服务级安全态势的三级指标体系，并提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的网络服务级安全态势评价方法，通过求出各指标对上一级指标的权重，结合多层次综合评价方法得到模糊最大隶属度向量，从而对网络服务级安全态势进行了量化分析。实验结果表明该方法能有效屏蔽具体服务及入侵行为细节，实现对网络服务级安全态势的定性描述和定量分析。

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13. 用隐藏证书实现访问策略

洪帆;刘磊

计算机应用 2005, 25 (12): 2731-2733.

摘要（1514）

PDF （554KB）（1211）

为解决在信任管理系统中使用隐藏证书的效率问题，借助于策略表达式和结束前缀，给出了一种使用隐藏证书有效实现复杂访问策略的方案，通过构造策略表达式并对其化简减少了加密和解密的次数，通过“结束前缀”方便了信息的还原。实例显示该方案具有较好的可行性和效率。

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14. 基于高阶最小生成树的磁共振数据分类方法

郭浩刘磊陈俊杰

录用日期: 2017-07-07